Research
Entscheidungskriterien, Unsicherheiten und Probleme der bestehenden Suche durch Analyse und Interviews mit Patient:innen erfassen.
Eine geführte Arztsuche, die individuelle Kriterien berücksichtigt, Ergebnisse vergleichbar macht und Patient:innen sicher durch die Auswahl führt.

Die Arztsuche verbindet Patient:innen mit einer passenden medizinischen Fachperson und bildet einen zentralen Ausgangspunkt für die digitale Behandlung im Patient Access.
Dabei müssen unterschiedliche Bedürfnisse wie Standort, Sprache, Verfügbarkeit und persönliche Präferenzen berücksichtigt werden, ohne die Auswahl unnötig komplex erscheinen zu lassen.
Make a complex choice feel clear and manageable.
Die bestehende Auswahl war unübersichtlich und bot kaum Möglichkeiten, Ergebnisse nach individuellen Bedürfnissen einzugrenzen. Relevante Unterschiede zwischen den Ärzt:innen waren nur schwer vergleichbar.
Die neue Lösung musste Orientierung schaffen, verschiedene Suchwege unterstützen und auch für technisch weniger versierte Nutzer:innen auf Mobile und Desktop einfach bedienbar bleiben.
Vergleichbare Such- und Filtersysteme wurden analysiert. Interviews mit Patient:innen zeigten, welche Kriterien ihre Arztwahl beeinflussen und welche Informationen sie bereits in der Ergebnisübersicht benötigen.
Unterschiedliche Filter-, Sortier- und Ergebnislogiken wurden zunächst in Wireframes untersucht. Anschließend wurden Suche, Filterzustände und responsive Ergebnis-Cards als interaktive Prototypen getestet und iterativ verfeinert.
Entscheidungskriterien, Unsicherheiten und Probleme der bestehenden Suche durch Analyse und Interviews mit Patient:innen erfassen.
Relevante Suchkriterien, Filter und Priorisierungslogiken für unterschiedliche Bedürfnisse und Ausgangspunkte definieren.
Varianten für Suche, aktive Filter und vergleichbare Ergebnis-Cards auf Mobile und Desktop entwickeln.
Auffindbarkeit, Vergleichbarkeit und Bedienbarkeit in realistischen Suchaufgaben mit Patient:innen überprüfen.
Die Wireframes legten die strukturelle Grundlage der neuen Arztsuche. Für Desktop und Mobile wurden Informationshierarchie, Suche, kombinierbare Filter sowie der Wechsel zwischen Listen- und Kartenansicht früh sichtbar gemacht und iterativ überprüft – noch bevor die visuelle Ausarbeitung begann.

Die Wireframes ordneten Einstieg, Suchfeld, Filter und Ergebnisse so, dass zentrale Entscheidungskriterien sofort auffindbar sind.
Unterschiedliche Varianten machten kombinierbare Filter, aktive Zustände sowie den Wechsel zwischen Listen- und Kartenansicht früh testbar.
Desktop- und Mobile-Wireframes entwickelten dieselbe Suchlogik für unterschiedliche Platzverhältnisse und halfen, Inhalte gezielt zu priorisieren.
Einheitlich strukturierte Ergebnis-Cards zeigen Fachgebiet, Sprache, Standort und Verfügbarkeit bereits in der Übersicht. Dadurch werden relevante Unterschiede schneller erkennbar und Ärzt:innen leichter vergleichbar.

Suche, Filter und Resultate folgen auf Mobile und Desktop derselben Logik. Die responsive Priorisierung hält alle wichtigen Entscheidungsinformationen zugänglich, ohne kleinere Screens zu überladen.

Einheitlich aufgebaute Ergebnis-Cards stellen Ärzt:innen nach denselben Kriterien dar und erleichtern dadurch den direkten Vergleich.
Fachgebiet, Sprache, Standort und Verfügbarkeit sind bereits in der Übersicht sichtbar und unterstützen eine fundierte Vorauswahl.
Filter, Suche und Resultate bleiben auf Mobile und Desktop konsistent bedienbar, ohne wichtige Entscheidungsinformationen auszublenden.
Die überarbeitete Suche reduziert den Aufwand bei der Auswahl und verbessert die Orientierung innerhalb des Patient Access. Passende Ärzt:innen werden schneller erkennbar und können mit größerer Sicherheit ausgewählt werden.
Die überarbeitete Suche reduziert den Aufwand bei der Auswahl und macht passende Ärzt:innen schneller erkennbar. Patient:innen erhalten mehr Orientierung und können ihre Entscheidung mit größerer Sicherheit treffen.