Discover
Bedürfnisse, Gewohnheiten und Hindernisse der Zielgruppe untersuchen.
ALL WorkFoodprint – Case Study
Eine App, die den CO₂-Fussabdruck von Lebensmitteln verständlich macht und nachhaltige Entscheidungen direkt im Alltag unterstützt.
01 / Context
Context
Der Einfluss unserer Ernährung auf das Klima ist erheblich, bleibt beim täglichen Einkauf jedoch häufig abstrakt. Informationen zu Herkunft, Saisonalität und CO₂-Bilanz sind selten direkt verfügbar oder nur schwer vergleichbar.
Foodprint übersetzt komplexe Umweltinformationen in konkrete Entscheidungshilfen. Die App verbindet den unmittelbaren Produktvergleich im Laden mit saisonaler Orientierung und einer langfristigen Reflexion des eigenen Konsums.
Turn complex environmental data into everyday decisions.
21
User Tests wurden über mehrere Iterationen mit der Zielgruppe durchgeführt.
4×
Der Entwurf wurde von Paper Prototypes bis zum High-Fidelity-Prototyp iteriert.
02 / Challenge
The challenge
Viele Menschen möchten nachhaltiger konsumieren, können die Klimawirkung verschiedener Lebensmittel im entscheidenden Moment jedoch kaum einschätzen. Zwischen allgemeinem Wissen und einer konkreten Kaufentscheidung besteht eine deutliche Lücke.
Die Herausforderung bestand darin, Information, Motivation und Verhaltensänderung zu verbinden, ohne moralisch zu wirken oder Nutzer:innen mit Daten zu überfordern.
03 / PROCESS
From behavioural insight to tested prototype.
Online-Umfragen und Interviews untersuchten Einstellungen, Gewohnheiten und Hindernisse junger Erwachsener. Eine Konkurrenzanalyse ergänzte die Erkenntnisse und machte relevante Interaktionsmuster sowie offene Potenziale sichtbar.
Das Transtheoretische Modell nach Prochaska bildete die konzeptionelle Grundlage. Wie in der Iterationsübersicht sichtbar, entwickelte sich das Konzept in vier Stufen von Paper Prototypes über Low- und Mid-Fidelity-Wireframes bis zum High-Fidelity-Prototyp und wurde in insgesamt 21 User Tests validiert.
Define
Zentrale Nutzungssituationen und Anforderungen festlegen.
Prototype
Das Konzept über vier aufeinander aufbauende Fidelity-Stufen entwickeln.
Validate
Struktur, Verständlichkeit und Motivation in 21 User Tests überprüfen.
04 / FEATURE — DESIGN ITERATIONS
From first idea to a tested interface.
Die vier gezeigten Iterationsstufen machen die Entwicklung des Produktvergleichs sichtbar: von einer frühen visuellen Exploration über strukturierte Wireframes und verfeinerte Informationshierarchien bis zum getesteten High-Fidelity-Interface. Mit jeder Stufe wurden Produktauswahl, CO₂-Werte und direkter Vergleich klarer und handlungsnäher.
Early exploration
Erste Entwürfe untersuchten, wie Produktauswahl, Herkunft und CO₂-Werte auf einem kleinen Screen verständlich zusammengeführt werden können.
Structure & hierarchy
Low- und Mid-Fidelity-Wireframes ordneten Suche, Scanner, Produktkarten und Vergleich zu einem nachvollziehbaren Ablauf.
Tested high fidelity
Nutzerfeedback schärfte Informationshierarchie, visuelle Rückmeldungen und den direkten Vergleich bis zum ausgearbeiteten High-Fidelity-Prototyp.
05 / FEATURE — WEEKLY CHALLENGES
Turn intentions into measurable progress.
Nach der Account-Erstellung übersetzen wöchentliche Challenges nachhaltige Absichten in konkrete Ziele. Die kreisförmige Fortschrittsanzeige zeigt auf einen Blick, wie viel CO₂ bereits eingespart wurde und wie nah das persönliche Wochenziel ist.
DESIGN PRINCIPLE
Turn complex environmental data into everyday decisions.
06 / FEATURE — PRODUCT COMPARISON
Compare products directly while shopping.
Der digitale Warenkorb macht die CO₂-Bilanz des aktuellen Einkaufs sichtbar. Vergleichbare Produkte werden mit ihren Emissionswerten direkt gegenübergestellt, sodass Unterschiede verständlich werden und eine klimafreundlichere Wahl noch im Laden möglich ist.
Live cart footprint
Der Warenkorb bündelt die Klimawirkung der ausgewählten Lebensmittel und ordnet den aktuellen Einkauf im Verhältnis zum persönlichen Wochenziel ein.
Direct comparison
CO₂-Werte ähnlicher Produkte werden unmittelbar gegenübergestellt. Verständliche Unterschiede unterstützen eine fundierte Entscheidung direkt im Laden.
Seasonal context
Der ergänzende Saisonkalender zeigt die regionale Verfügbarkeit von Obst und Gemüse und erweitert den Produktvergleich um eine saisonale Perspektive.
07 / Feature – User Journey
A walkthrough of the complete user journey.
07 / OUTCOME
Sustainability made tangible.
Mit Foodprint wurde ich für die beste Bachelorarbeit ausgezeichnet. Die App verbindet Information, unmittelbare Handlung und persönliche Reflexion in einer konsistenten, nutzerzentrierten Lösung.
Die 21 User Tests zeigten, dass direkte Produktvergleiche, saisonale Orientierung und die visualisierte CO₂-Bilanz das abstrakte Thema verständlicher und handlungsnäher machten. Aus vier Iterationsstufen entstand ein konsistenter High-Fidelity-Prototyp, der Information und persönliche Motivation verbindet.
Ideation
Desk Research
Competitor Analysis
User Research
Wireframing
Prototyping
Branding
User Testing